관계형 모델의 키제약 조건PKFKNOT NULLUNIQUECHECK정규화이상(Anomaly) 현상을 최소화하기 위해 좀 더 작은 단위의 테이블로 설계하는 과정정규화를 너무 심하게 하여, 조인이 많이 발생한다 해도, 반드시 성능 문제가 발생한다고는 볼 수 없다반정규화제한적으로 사용해야한다데이터 중복으로 인한 각종 이상현상이 발생하지 않도록 많은 노력을 기울여야 한다제1정규형관계형 테이블은 중복되는 행이 없어야한다모든 열의 값은 원자 값(Atomic value) 을 가져야 한다제2정규형후뵈에 종속적이지 않거나, 후보키 일부 어트리뷰트에 종속적인 어트리뷰트는 별도 (테이블)로 분리해야 한다제3정규형키가 아닌 어떤 어트리뷰트가 다른 어트리뷰트에 종속된 경우 별도 릴레이션으로 분리해야 한다

ER 모델의 구성요소로는 엔티티(Entity), 관계(Relationship), 속성 (Attribute) 이 있으며, 속성과 관계 중 하나 이상의 조합으로 구성된 식별자(Identifier)를 포함한다엔티티(Entity)실제로 존재하는 실체 (상품, 고객, 직원 etc)개념적인 것(조직, 서비스, 직업 etc)업무를 구현하는 데 필요하고 관리해야 하는 주체, 대상, 행위 등의 모든 집합적인 것(Thing)으로 정의할 수 있다적어도 둘 이상의 인스턴스가 존재할 수 있어야한다최소한 둘 이상의 속성이 있어야 한다각 인스턴스를 식별할 수 있는 속성이나 관계가 하나 이상 정의되어야 한다엔티티 슈퍼타입 엔티티나 서브타입 엔티티로 확장할 수 있다슈퍼타입하나 이상의 서브타입 엔티티와 관계된 일반화된 엔티티서브타입에 ..

데이터 모델링이란?데이터모델현실 세계의 정보나 데이터를 시스템으로 구축하기 위해, 추상화하여 체계적으로 표현한 모형데이터 모델링영속성을 갖는 데이터에 대한 시스템 구조를 사람이 이해할 수 있도록 형상화하는 과정 과정개념적 : 사람이 정보로서 의미 있는 대상을 인지하고, 식별하는 과정논리적 : 식별한 것을 기호 등을 통해 추상화하여 표현물리적 : 정보시스템의 데이터베이스로 구축하기 위해 추상화된 모델을 구체화된 형태로 변환데이터모델의 예시개체관계 모델(ER, Entity-Relationship Model)가장 대표적이다인식(개념) 단계의 데이터 모델을 지향한다관계 모델(Relationship Model)관계관리를 위한 데이터 모델에 적합하다계층 모델 (Hierarachical Model)망 모델(Netwo..